大模型应用岗复习顺序：32 项重点与过关标准
面向博士毕业求职的大模型应用、RAG 与 Agent 主线，按先修关系安排 25 项核心和 7 项加深，附六周安排与模拟面试验收。
发布于 2026-09-07 · 更新于 2026-09-09
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图：每轮复习都包含提取、核对和修正；读过材料后还要验证能否独立解释与实现。 来源：Machine learning lifecycle，作者 Aston Zhang、Zachary C. Lipton、Mu Li、Alexander J. Smola（D2L.ai），许可 CC BY-SA 4.0。
提取问题
这份顺序针对已经明确的大模型应用／RAG／Agent方向。毕业求职时，先证明能解释模型基本原理、独立实现检索和工具链、评估效果并处理失败；研究经历用实验设计与个人贡献支撑。是否走校招、博士专项或社招，需要按你的毕业时间和具体职位要求判断。
截至 2026-09-07 查阅的百度与 Seed 官方招聘资料都包含机器学习基础、编程、模型或应用研究等要求，但岗位方向有明显差异。下面的 P0／P1 是结合当前知识库缺口与目标岗位做的复习建议，不是公司题频统计、统一面试标准或录用保证。
P0 表示应先掌握的核心，站内重要度对应 5；P1 表示岗位加深，对应 4。顺序综合先修依赖和应用价值；通用编码与个人项目从第一周开始穿插，不必等读到第 23 项才动手。
答案要点
P0：先完成的 25 项
目标与方案选择：进入资料。过关要求：能用失败样本区分 Prompt、RAG、微调、工具，说明选择条件。
模型怎样学习：前向、反向与损失：从 一个权重是怎么学会的 开始，先算对梯度方向和两次更新。接着做 两层网络手算，通过有限差分检查；再读 概率、损失和泛化，推导交叉熵的 logits 梯度。基础薄弱时先复习这一项。
Tokenizer 与上下文：进入资料。过关要求：算一次输入输出预算，解释模板、位置与 embedding 兼容性。
Attention 原理：进入资料。过关要求：写出 Q/K/V 形状、缩放、mask、Softmax 和复杂度。
Transformer 数据流：进入资料。过关要求：从 token 到 logits 逐层说明残差、归一化、FFN 与预测。
Embedding 检索：进入资料。过关要求：解释双塔、对比学习、困难负例与假负例，算余弦。
文档切分：进入资料。过关要求：能用表格或条款反例说明结构切分、父子块和 overlap。
混合检索：进入资料。过关要求：手算 RRF，说明候选去重、两路互补和公平比较。
多轮与引用：进入资料。过关要求：还原指代而不补造实体，说明上下文排序与引用支持。
RAG 故障定位：进入资料。过关要求：复算 100 题案例，设计 gold-context 对照并定位丢证据层。
权限与更新：进入资料。过关要求：说清撤权、缓存、删除、重建追平与版本切换。
Workflow 与 Agent：进入资料。过关要求：用同任务对照选择自主性，解释停止条件和预算。
工具执行链路：进入资料。过关要求：完整解释 schema、业务校验、身份、确认与结果处理。
幂等与恢复：进入资料。过关要求：响应丢失后恢复不重复创建，讲清依赖和保证范围。
上下文与记忆：进入资料。过关要求：区分历史、状态和偏好，解释压缩损失、隔离及删除。
提示注入：进入资料。过关要求：说明不可信内容如何跨越边界，给出执行侧限制与攻击测试。
任务评测：进入资料。过关要求：以外部状态判成功，做配对比较并统计失败成本。
自动裁判：进入资料。过关要求：能设计 rubric、人工校准及顺序／长度偏差检查。
服务可靠性：进入资料。过关要求：讲清异步、SSE、取消、限流、重试和 deadline。
端到端系统设计：进入资料。过关要求：20 分钟讲完需求、入库、在线、权限、更新和故障。
检索代码：进入资料。过关要求：闭卷写 RRF 和至少两项指标，解释无相关题和重复候选。
通用算法：进入资料。过关要求：独立写六种模式并说明不变量、复杂度和反例。
研究与个人贡献：进入资料。过关要求：完成真实 2 分钟和 10 分钟讲解，所有数字能回查记录。
综合应用练习：进入资料。过关要求：实现或复盘带权限问答和幂等工具，提交评测与故障证据。
P1：核心完成后继续加深
训练循环与排错：进入资料。过关要求：解释梯度累积、AdamW、eval、冻结和小样本过拟合检查。前向与反向的完整推导已属于第 2 项 P0 必修，不留到这里才学。
SFT 与 LoRA：进入资料。过关要求：算参数节省，解释初始化、target modules、mask 和回归。
KV Cache 与服务指标：进入资料。过关要求：手算 KV 量级，区分 prefill/decode、TTFT 和吞吐。
MCP 边界：进入资料。过关要求：区分协议、模型提议与执行层，不把协议当权限保证。
容量与成本：进入资料。过关要求：按真实长度分布估算副本、队列和每成功任务成本。
注意力与采样手写：进入资料。过关要求：解释 mask，验证未来位置不可见，再做 top-k/top-p。
第 9 项的索引补充见 向量索引；第 29 项的调度补充见 Continuous Batching；第 32 项继续做 采样手写。SFT 数据细节见 SFT 数据，服务指标见 TTFT 与吞吐。
暂缓内容与岗位分支
P2 安排在当前方向的首轮复习之后：PPO／DPO 的完整推导、GRPO、预训练 Scaling Law、MoE 路由细节、CUDA kernel、复杂分布式训练、视觉生成与多模态。投偏算法、训练系统或多模态的职位时应重新提级。当前这些方向仍有未充分展开的领域，不用“已读完主线”代表整个大模型领域已经掌握。
应用岗也不能只背框架。能解释框架下面的检索、状态、授权、超时和评测才是共同基础。SQL 查询、HTTP、线程／进程和数据库事务遇到薄弱项，结合 后端可靠性回补。
六周复习安排
以下是按每天约 2–3 小时提出的起始安排，不预设你已经投入或掌握。材料页上的分钟数是初读估计，不包含实现和项目时间。
| 周次 | 主任务 | 当周可检查产物 |
|---|---|---|
| 第 1 周 | 01–06；基础薄弱先做第 02 项；每天一道编码；整理研究材料 | 手算两层网络前向、反向和更新并做梯度检查，再手算 Attention；录制两分钟研究介绍 |
| 第 2 周 | 07–12；实现检索与指标 | 一组有 gold evidence 的查询，三种召回对照和错误分类 |
| 第 3 周 | 13–17；工具与状态恢复 | 丢响应后只创建一次的沙箱演示，权限与注入测试 |
| 第 4 周 | 18–21；评测与服务 | 可重置任务集、版本结果表、时延分解和发布条件 |
| 第 5 周 | 22–25 深练；回补编码与真实项目 | 六类编码复测、完整项目讲解、一条失败复盘 |
| 第 6 周 | 26–32；模拟面试与错题修补 | 两轮闭卷模拟、薄弱项重测及岗位针对性材料 |
如果两周内就有面试，优先 01、03–04、06–08、11–15、17–24，每天保留编码和项目讲解；这是一条应急顺序，省下的内容列成明确欠账。研究／项目证据要真实，不能为了追进度把训练规格写成已完成项目。
易错点
“看懂”与“能答”分开记录。建议用 0–3 自评分：0 是陌生，1 是看答案能理解，2 是闭卷能讲机制，3 是能算／写／定位失败并回答变化条件。这个分级用于个人复习，不代表招聘评分。
网站的“面试就绪”是资料覆盖度，不代表你本人已掌握。达到以下条件才给自己标 3：
- 90 秒讲清结论、机制、适用条件。
- 三个追问有因果解释，至少一个反例。
- 涉及公式或代码时能独立复算／运行，不照抄。
- 能说明该知识在真实项目中的使用情况；没有实践就明确是设计或练习。
不要把同一套“固定基线、观察指标”背到每个问题上。RRF 要会算排名，权限要会描述撤权传播，幂等要处理结果未知，评测要说明分母；各自有不同的核心动作。
两轮模拟的题目与判分依据
第一轮建议 45–60 分钟：研究开场、损失与 Attention、混合检索、一道窗口或堆题。判分看定义和推导是否准确、代码边界是否覆盖、个人贡献能否回查。
第二轮建议 60 分钟：设计企业 RAG 与工单助手；追问撤权、响应丢失、成本上升和评测回退。参考要点依次是可信授权、幂等状态查询、分层耗时及每成功任务成本、配对任务和风险切片。答不出时记录到具体条目，不能只记“系统设计不熟”。
下次复习
每次学习先闭卷讲一次，再看正文纠错，最后用改变条件的题复测。隔天、数天后和一两周后安排提取练习；具体间隔随遗忘程度调整，不把固定的 1／3／7 天当成科学上唯一最优周期。提取练习与分散复习的有效性有学习研究支持，单纯重复阅读不足以检验能否独立提取。
在 Obsidian 的本地复习字段记录 mastery、lastReviewed、nextReview，或另建个人错题笔记；这些字段不进入公开页面。每周只调整优先级和薄弱项，不为了好看把所有条目打勾。