Agent 与 Workflow 应怎样选择？

图：图中的规划、工具与反馈连接展示 Agent 相比固定工作流增加的运行时决策。 来源：Generative AI agent architecture，作者 Marxav，许可 CC BY-SA 4.0。

考察意图

判断候选人会不会为所有多步任务滥用 Agent。

回答前自测

• 多 Agent 一定更强？
• 如何防死循环？
• 固定流程为何也需评测？

30 秒回答

Workflow 由代码规定主要路径，Agent 在受限范围按反馈选择下一步。动态探索收益覆盖成本和失败风险时，才值得增加决策自主性。

评分点

路径控制者、任务适配、停止预算、同任务对照。

90 秒回答

如果步骤、分支和失败处理可以预先列出，我优先用 Workflow、状态机或 DAG，因为它容易测试、观测和恢复。只有当下一步必须根据非结构化中间结果动态选择，且工具空间无法穷举固定分支时，才让模型承担 Agent 决策。生产系统通常混合两者：确定性流程负责权限、状态和副作用，模型只在少数节点分类、规划或生成。错误成本越高，开放决策越少，并增加人工确认和预算上限。

深入解释

区分依据是决策权

固定流水线即使调用多个模型仍是 workflow；循环由模型决定工具时可以是 Agent。制度问答可先做固定 RAG，未知故障排查可能需要动态查询。也可用固定流程包住局部探索，保持确认和发布边界清楚。

长链风险

每步成功率若粗略为 0.95，独立示意下十步全成功约 0.60。真实错误相关，这不能当实测，但说明步骤增加会累积风险。减少不必要动作、核验状态和可恢复执行，比增加角色数量更直接。

选择实验

同任务比较直接模型、固定流程与动态 Agent，记录稳定成功、时延、总费用和人工接管。多 Agent 还需检查分工重叠、信息合并及共享状态污染。

工程权衡

Agent 提高长尾覆盖，却增加调用次数、延迟、不可重复路径和评测空间。Workflow 改动需要开发，但行为边界更明确。

常见错误回答

以“是否调用工具”区分 Agent 和 Workflow；固定流程同样可以调用工具。

连续追问

多 Agent 一定更强？

不一定，任务可合理拆分且收益覆盖协调成本时才有依据。

如何防死循环？

设步数、deadline、费用预算，检测相同动作无新信息，并定义成功及失败出口。

固定流程为何也需评测？

其中模型步骤仍随机，工具也会失败，需要任务状态验收。

项目结合

用真实流程标出哪些节点由模型决定、哪些由程序控制，并说明曾经收紧边界的原因。

关联知识

• Agent 的执行循环与确定性边界
• ReAct

延伸复习

继续阅读完整机制与案例。完成后回到本页，在不看答案的情况下重述并回答三个追问。